James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Proxmox에서 오픈 의사결정 모델 Jev를 자체 호스팅하고 인보이싱 SaaS의 520개 레이블 예시로 유료 모델과 직접 비교한 결과, Jev가 20개 질문 중 19개에서 승리했습니다.
Self-hosted an open decision model on my Proxmox box, then ran it head to head against the paid one on the same 520 labelled examples from our invoicing SaaS. ▎Jev won 19 of 20 questions. Laya scored at chance on 6 of them — including the tax treatment question, where being