James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev가 뉴스 출처를 하나씩 검증해 트레이더는 하나만 읽는다
이 게시물은 트레이더의 정보 필터링 흐름을 설명합니다. 가격 틱은 상시 작동하는 와처가 추적하고, 모든 헤드라인은 Jev가 출처와 대조해 검증하며, 'SEC, ETF 중단' 같은 가짜 게시물은 여기서 차단됩니다. X 게시물은 Sonnet 5.5가 처리하고, 최종적으로 인간은 하나의 종합 결과만 읽습니다.
I still don't understand why traders read 5,000 things a night by hand my spider sorts them. I read 1: price ticks → always-on watcher. it never sleeps, so I can headlines → Jev checks every one against its source. fake "SEC halts ETF" posts die here X posts → Sonnet 5.5
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.