James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev는 가격 예측, 기술적 지표, 시계열 데이터, 뉴스 피드를 결합하여 암호화폐 및 주식 시장의 거래 기회를 실시간으로 찾는다.
JEV USES AI TO AUTOMATE TECHNICAL ANALYSIS FOR CRYPTO AND STOCK MARKETS. IT COMBINES PRICE FORECASTS, TECHNICAL INDICATORS, TIME-SERIES DATA AND NEWS FEEDS TO FIND TRADING OPPORTUNITIES IN REAL TIME.