Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Jev, 리서치 에이전트 출력을 순위화된 아웃리치로 전환
이 글은 리서치 에이전트가 상품화되었고, GTM의 승자를 가르는 것은 출력을 순위화된 아웃리치로 전환하는 필터 에이전트라며 Jev가 넓은 그물을 정밀 타격으로 바꾼다고 주장한다.
Research agents are commodity; filter agents that operationalize the output into ranked outreach are where GTM splits winners from pretenders. Jev turns a wide net into a surgical strike.
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Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
