James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev, 실제 자금으로 Nifty 단타 거래
작성자는 Jev에게 10만 루피를 주고 실제 Kotak 계좌에서 5배 레버리지로 Nifty 단타 거래를 진행했으며, 오늘 1,000루피 하드 스톱에 도달해 다음 주 전략을 조정할 예정이다.
i gave jev ₹1,00,000 to trade nifty intraday at 5x leverage. this isn't paper trading but real money on my real kotak account put to use. we hit our ₹1,000 hard stop today after a pretty green morning. will keep tuning the strategy next week and keep y’all posted
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
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