James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
대부분의 AI 모델은 매수/매도 방향만 제시하지만, Jev는 방향과 함께 생존 가능성을 강조하여 트레이딩 시스템 구축에 적합하다고 설명합니다.
Yes Jev is fast and frugal, but here's what matters if you're building anything that trades. Most AI models only give you directions. Buy or sell, and why? But directions alone don't tell you whether you will survive or not. Jev can now give you a direction with a