James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
작성자는 호가창, 최근 체결 테이프, 8개 지표를 하나의 스냅샷으로 압축해 Jev에 전달하고, 봇은 매 틱 숫자를 받아 약 90ms 만에 타입화된 결과를 반환해 밤새 돌아가는 트레이딩 루프를 구성한다.
Jev + a live exchange tape is the trading loop I actually leave running overnight I collapsed the book, the last-trade tape, and eight indicators into one snapshot and handed it to Jev. The bot does not “think out loud.” Every tick it gets numbers. In ~90 ms it returns a typed