James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 기반 트레이딩 봇이 며칠 만에 12만 달러 수익
Jev 기반 트레이딩 봇이 며칠 만에 12만 달러를 벌었다는 게시물로, 의사결정 AI는 문장 하나도 쓰지 못한다고 지적하며 Jane Street, Citadel 등에 입사하기 위해 수년을 준비하는 사람들을 언급.
a Jev-powered trading bot made $120k in a few days the AI behind its decisions can’t write a single sentence people spend years preparing for a seat at jane street. citadel. hudson river trading learning probability, studying market structure, practicing how to think under
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.