James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 모델, 4천만 달러 투자 유치: 선택형 질문에만 답하는 AI
게시물에 따르면, 글도 코드도 작성하지 않고 선택형 질문에만 답하는 AI 모델 Jev가 4천만 달러를 유치했다.
Un modèle d'IA qui ne rédige rien, pas une phrase, pas une ligne de code, vient de lever 40 M$. Jev ne répond qu'à des questions fermées, et il y répond par un choix. 🧵
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.