James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 모델, Hyperliquid 연동으로 암호화폐 실시간 거래 구현
jev-trade는 TypeSafe의 Jev 모델을 암호화폐 거래소 Hyperliquid에 직접 연결한다. Jev는 매 틱마다 5개 코인에 대해 롱/숏, 개시/청산/보유를 결정하며 각 코인은 자체 지갑을 사용해 실제 자금으로 실시간 주문을 실행한다.
Jev can now trade crypto with real money, live orders, every second. jev-trade connects typesafe's jev model directly to hyperliquid, a crypto exchange. jev decides long or short, open, close, or hold, once per tick, across five coins, each with its own wallet. how it works:
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.