James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
FMZ Quant가 화제의 Jev 모델을 퀀트 실거래에 연동해 실측한 영상을 공개하며, 이 AI 새 패러다임의 실현 가능성을 탐구한다.
爆火 Jev 接入量化实盘实测,AI 模型新范式到底行不行 https://youtu.be/oLod35NXnTQ?si=rW9s78kzx-GHmXsJ… 来自 @YouTube