출시 스레드에서 Jev 기술 블로그로
Diogo의 출시 스레드 끝에는 공식 기술 블로그와 얼리 액세스 진입점이 링크되어 있어 모델 원리와 제품 설명을 더 확인할 수 있습니다.
LoRA로 Qwen 및 LFM 모델 Jev화
작성자는 LoRA로 Qwen3.5-9B, Qwen3-VL-4B, LFM2.5-VL-3B를 Jev화했습니다. Qwen3.5-9B의 정확도는 Jev와 거의 동등하지만, 로컬 추론 지연은 토큰 길이에 따라 크게 달라져 Jev API의 안정적인 300ms와 차이가 있습니다.
I've tried Jev-ifying Qwen3.5-9B, Qwen3-VL-4B, and LFM2.5-VL-3B using LoRA 1. In terms of scores, Qwen3.5-9B achieves accuracy that's almost on par with Jev. 2. Compared to the stable 300ms of Jev API, locally there's a huge difference depending on token length (BF16) 3. In image
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타입을 기반으로 Jev 유사 아키텍처를 리버스 엔지니어링했으며, 직접 jevlike를 학습할 수 있는 GitHub 저장소를 공유한다. Link
