James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev와 Grok을 Polymarket에 연결해 하룻밤에 1,930달러 획득
사용자가 Jev를 Grok에 연결해 Polymarket에서 하룻밤 테스트를 실행했고, 계정에 1,930달러가 늘었습니다. Grok은 직접 추천하지 않고 각 시장의 실제 확률을 추정합니다. Jev는 가격이 추정 확률 쪽으로 움직일 때까지 기다렸다가 행동합니다.
把 Jev 接上 Grok，开了 Polymarket，只跑一晚测试。 醒来账户多了 1930 美金。 一开始以为抓到大单边。 翻完日志，逻辑更有意思。 Grok 不直接喊单， 它估算每个市场的真实概率。 盘面报 52¢，Grok 算 67%， 有价差也不急进。 Jev 继续等，看新信息怎么改定价。 52¢ → 55¢ → 58¢。 价格朝 Grok
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
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