Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
이 게시물은 Jev Engineering이 정적 에이전트 워크플로우를 실행 중에 자체 재작성할 수 있는 그래프로 변환하는 방법을 보여주는 비디오를 소개합니다. 수백 개의 경로, 수천 개의 교차, 다양한 에이전트, 도구 및 신뢰 수준을 포함한 대규모 예시가 포함됩니다.
Jev Engineering turns a static agent workflow into a graph that can rewrite itself while running. the video is basically the problem at scale: hundreds of routes → thousands of crossings → different agents → different tools → different confidence levels Jev Engineering