Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev와 Treg의 결합으로 사기 탐지 및 가입 심사, 구매 신호 분류, 바이럴 콘텐츠 모니터링의 세 가지 워크플로우에서 월 8K 달러를 절약하고 자동화 비용을 제로로 줄였습니다. 완전 오픈 소스.
Jev combined with Treg is saving $8K a month across three workflows: fraud detection and signup screening, buying signal triage and viral content monitoring, with automation costs driven to zero. Fully open source. Repo: https://github.com/superdesigndev/treg…