Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Jev, 40초 만에 724개 광고 구조화 분석 완료
Jev는 40초 만에 37개 브랜드와 724개 집행 중 광고에 대해 8,724건의 구조화 판단을 완료했습니다. Hook, 광고 형식, Offer, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 일치를 분석했으며 토큰 비용은 $0.09에 불과합니다.
Jev 这速度真的有点离谱了。 40 秒，直接拆完： 37 个品牌 724 条正在投放的广告 8,724 次判断 每条广告都分析： Hook 广告形式 Offer CTA 用户认知阶段 广告与落地页是否匹配 全部 token 成本只有 $0.09。 最关键的是，Jev 不是在“写广告分析报告”。 它是在高速做成千上万个结构化判断。 这正是
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Jev, 40초 만에 실시간 광고 724개 분석
Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
