James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
이 게시물은 암호화폐 시장의 유동성 변화와 자금 흐름을 식별하는 AI 도구 Jev를 소개하며, 트레이더의 리스크 관리 개선과 밈코인 회피를 돕는다고 설명합니다.
Crypto trading is on the brink of transformation thanks to AI tools like Jev. While some stress over volatility, smart traders will leverage these insights to identify liquidity changes and capital flows, enhancing risk management and avoiding memecoins.