Awesome Jev: 초기 프로젝트와 사용 사례
커뮤니티가 초기 Jev 프로젝트와 아이디어를 모아 API 접근 권한이 있는 개발자가 실험 방향을 찾도록 돕습니다.
rajeshsam은 AI 모멘텀이 System 1 분류기(Jev 등)를 사용하는 전통적인 데이터 사이언스로 돌아온 것 같다고 언급합니다. 그는 모델이 제어 흐름을 추측하게 하는 것보다 타이핑된 구조적 응답과 Python의 훅을 통한 결정론적 추론이 낫고, 모호함은 수집 경계에 남겨두어야 한다고 주장합니다.
Seems like AI momentum just circled back to plain old data science with System 1 classifiers (looking at Jev). Honestly: typed structured responses + deterministic reasoning in Python via hooks > letting a model guess your control flow. Leave the fuzziness at the ingestion bound