위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev가 저비용 분류기 AI 활용을 열다
저자는 Parallel의 웹 검색과 AI 분류기를 사용해 'Fable 5.5가 지금 사용 가능한가?' 같은 질문에 빠르게 답할 수 있게 되었다고 소개하며, Jev가 분류기 AI 활용 사례를 저비용으로 만들었다고 평가합니다.
Jev really unlocked a whole new era of cheap classifier AI use cases. With parallel's web search + their AI classifier, I can finally ask "Is Fable 5.5 now available?" and get a quick answer without hacking many different APIs together. Very cool! #ParallelPartner
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작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
