James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev: 200ms 고속 의사결정 모델
이 게시물은 Jev가 단순히 AI 라벨을 붙인 버튼이 아니라, 상황을 입력하면 약 200ms 안에 매수·매도·대기 결정과 확률을 반환하는 모델이라고 소개합니다.
Most people slap the word “AI” on any Buy / Sell button and leave it there. Jev is a model that came out this week to make fast choices. You give it a situation, and it answers with a decision and a probability: buy, sell, or wait. That takes about 200 milliseconds. It is not a
· 6 likesOpen on X
More like this
Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.