사용자가 Jev의 이미지 생성 능력을 테스트
사용자가 @typesafeai의 Jev에게 이미지 생성이 가능한지 묻고, Jev가 생성한 해바라기 이미지를 공유했다.
Jev를 MiniMax H3에 통합하여 비디오 생성 가속화
작성자는 Jev를 MiniMax H3에 통합하여 Jev로 Attention 처리를 희소화했습니다. 레이어별 중요도를 판단하고 1%, 3%, 5%, 10%의 희소율을 선택하여 RTX4070에서 비디오 생성 시간을 6분 7초에서 3분으로 단축했습니다.
I integrated the popular Jev into MiniMax H3 to speed up video generation! Using Jev for sparsification of Attention processing. ・Jev determines importance per layer (4-step, targeting 49 layers) ・Jev selects sparsity rates of 1%, 3%, 5%, 10% On RTX4070, from 6 min 7 sec → 3
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Jev를 사용해 영상 제작 품질 평가 시도
작성자가 Jev를 시험하며 더 나은 평가 점수가 실제 영상 제작 품질로 이어지는지 확인하고, 숫자가 픽셀로 이어지길 기대한다.
Jev로 시각적 레퍼런스 파인더 구축
하나의 프롬프트로 Cosmos, NASA, The Met에서 100장의 이미지를 가져와 창작 작업을 위한 시각적 레퍼런스 파인더를 구현합니다.
