Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
GTM 엔지니어가 JEV로 8,000개 행 분류를 공유
Ivan Escobar가 Claude Code에서 GTM 에이전트 8개를 병렬 실행하고, JEV로 분류하여 8,000개 행을 처리하고 Oxygen과 동기화한 비용이 단 0.002 JEV였다고 공유했습니다.
Claude code in an unlimited workspace is insane. It's crazy you can have Claude Code running 8 parallel agents for GTM, using JEV for classification, process 8K rows and sync with your GTM tooling (Oxygen). Costed 0.002 of JEV ... what?!
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Jev, 40초 만에 실시간 광고 724개 분석
Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
