Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
최초의 Jev 기반 웹사이트 실험: Ploy가 전환율과 이탈 분석
작성자는 최초의 Jev 기반 웹사이트를 실험 중이다. Ploy는 사이트 데이터, 전환율, 강화된 방문자 정보를 검토해 효과적인 부분과 특정 사용자의 이탈 지점을 찾고 메시지 정렬 가설을 제안한다.
experimenting with the first Jev powered websites 1. Ploy looks through your site data, conversion rates, enriched visitors, etc. 2. Finds what's working and where specific types of users are dropping off 3. Comes up with hypotheses for how to align messaging to those user
· 118 likesOpen on X
More like this
Jev, 40초 만에 실시간 광고 724개 분석
Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
