Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Jev AI를 이용한 자체 학습 콘텐츠 및 광고 도구 구축
개발자가 Jev AI를 사용하여 광고와 맞춤 콘텐츠를 위한 AI 도구를 구축하고 있습니다. 피드백을 통해 스스로 학습하고 개선하며, 현재까지 500회 이상의 반복을 진행 중이며 브랜드용 훅과 게시물 작성법을 배우고 있습니다.
Building the next content and ad self learning tool with AI and Jev AI التوول دي بنتها مخصوص عشان تدوين عشان نعمل إعلانات و كونتت مخصوصه..و اقدر أديها feedback و تتعلم و تحسن من نفسها، لحد دلوقتي عملت بيها فوق ال٥٠٠ iteration و عمال تتعلم ازاي تعمل hooks و posts للبراانددد…
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Jev, 40초 만에 실시간 광고 724개 분석
Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
