James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
이 게시물은 Jev로 Lobster 트레이딩 봇을 구축하는 사례를 보여주며, Jev가 빠른 사고 모드에서 자산 쌍의 가격 피드를 바탕으로 매수 또는 매도를 결정하고 실제 거래를 실행한다.
Building a trading bot for $Lobster with Jev! Jev decides if it should "buy" or "sell" in fast thinking mode, given the price feed of an asset pair, and executes real trades. Any trader wanna try this ? 👀🦞