Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
TypeSafe Jev로 하네스를 구축해 반복 작업 비용 90% 절감
TypeSafe AI의 Jev로 새 하네스를 구축해 실행 중 작업을 학습하고 단계를 LLM 호출에서 코드로 옮겨, 10만 건의 컴플라이언스 경보 비용을 Opus 5의 29만 달러 이상에서 agentrun()으로 2.6만 달러 미만으로 낮췄습니다.
We built a new harness using @typesafeai's Jev that cuts the cost of repetitive work by 90%. The harness learns the job as it runs, moving steps from LLM calls to code. Running 100,000 compliance alerts costs >$290K on Opus 5. With agentrun() we got it down to <$26K.
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