James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
이 AI는 미리 정해진 선택지에서 답을 고르고 확신도를 확률로 반환합니다. 자동 분개에의 응용이 모색되고 있지만 평가는 아직 정해지지 않았습니다.
判断だけを返すAI「Jev」が会計人の間で話題です。 あらかじめ決めた選択肢から答えを選び、確かさを確率で返すため、自動仕訳への応用を探る声がある一方、評価はまだ定まっていません。 ほかに、TKCのペポル利用者9,000件突破、日商の税制改正意見、国税庁の貸付用不動産の通達案。