Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
액세스 티켓 자동화: Jev 판단 비용 1파이사 미만
Kaustav Banerjee가 액세스 티켓의 완전 자동화 워크플로를 공유했습니다. 20단계 중 4개 판단은 LLM이 아닌 TypeSafe AI의 Jev가 처리합니다. LLM은 한 번만 실행되며 전체 티켓 비용은 ₹0.16, Jev의 비중은 1파이사 미만입니다.
An access ticket came in. Here's the workflow that closed it, step by step, with what each step cost.20 steps. 4 judgment calls go to @typesafeai 's Jev, not an LLM. The LLM runs once. Whole ticket: ₹0.16. Jev's share: under 1 paisa. What ran: 1. Code pulls the repo + ticket
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