Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev의 추천 사용 사례 10가지: LLM이 작성하고 Jev가 결정
지원 티켓 분류, 도구 호출 위험 게이트 등 Jev의 추천 사용 사례 10가지를 소개합니다. LLM이 작성하고 Jev가 선택, 점수 매기기 또는 판단하며 코드가 임계값을 관리합니다.
The 10 Jev use cases I’d recommend first. The LLM writes; Jev picks, scores, or says yes/no; my code owns the cutoffs. 1. Support tickets: one call with Choice for the team, Noul for urgent, Score for frustration. 2. Tool-call risk gate: approve, block, or escalate before
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, 500개 이메일을 몇 초 만에 분류하고 비용은 3.5센트
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 500개 이메일을 몇 초 만에 분류했고 비용은 3.5센트에 불과했다고 공유하며, 빠르고 저렴한 이메일 분류를 보여줍니다.
텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev' 종합 해설 영상
텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev'를 소개하는 종합 해설 영상. 문의를 어느 부서로 라우팅할지, 긴급도가 얼마나 되는지 판단하는 AI.
