Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.
Rilasciato Visual Edition Jev: deployment locale multimodale quantizzato a 4 bit
Rilasciato Visual Edition Jev: mappa i risultati candidati su etichette fisse secondo le idee della community, campionamento diretto dopo il prefill, limitazione dei token di output e funzionamento fluido in locale su un 16G M4 MacBook Pro con qwen-3.5-0.8B multimodale quantizzato a 4 bit.
Visual Edition Jev is Here https://github.com/hr98w/jev-visual… Following the community's ideas, mapping candidate results to fixed labels, direct sampling after prefill, limiting output tokens, using multimodal qwen-3.5-0.8B 4bit quantized deployment locally, running smoothly on 16g m4 mbp
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Il co-inventore di ChatGPT ha lanciato un nuovo tipo di IA chiamata Jev, dichiarata 20-200 volte più veloce e 40-400 volte più economica, con token di output gratuiti per sempre, e che prende solo decisioni invece di scrivere testo. Link
