Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Usare modelli System One come Jev per il ragionamento multi-percorso
MetaCog usa modelli System One come Jev per generare più percorsi di ragionamento e scegliere i migliori, migliorando costo, tempo e accuratezza. Cerca contributori.
Models tend to just continue down the wrong thought path. With MetaCog, we use System One models (like Jev) to output multiple paths and choose better ones... Improving cost, time and accuracy. Looking for contributors!
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Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
