Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.
TypeSafe lancia il modello Jev System One: domande strutturate con output di probabilità in parallelo
TypeSafe presenta Jev System One, che invece di generare testo token per token, risponde a domande strutturate (urgente? escalare? team?) con probabilità in parallelo. Input a $0,042/M, output gratuito, ~200x più veloce e ~400x più economico.
Jev, TypeSafe's new System One model, could be huge. Instead of an LLM generating text token by token, you ask structured questions (urgent? escalate? team?) and get probabilities back in parallel. $0.042/M input, free output, ~200x faster, ~400x cheaper.
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