Confronto tra due approcci: inviare 100.000 ticket a un'IA all'avanguardia che restituisce testo (151 $) oppure a TypeSafe Jev, un modello che non può restituire testo (2,11 $). Jev prende il contesto direttamente e decide con una frazione dei costi.
$151 vs $2.11 same 100,000 support tickets. same three decisions on every one of them the $151 version sends all of that to a frontier AI model and parses whatever text comes back the $2.11 version asks a model that cannot return text at all typesafe's jev takes your context
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
