Registra un gran numero di movimenti in DreamCore, inserisci 'voglio fare calcio', l'LLM scrive i movimenti necessari e Jev cerca quelli utilizzabili nella vasta libreria di movimenti. Un esempio di workflow che combina LLM e Jev.
これが正しいJevの使い方！？ DreaｍCoreのアセットに大量のモーションを登録 ↓ サッカーを作りたいと入力 ↓ LLMがサッカーに必要なモーションを書き出す ↓ 大量のモーションの中からJevが使えそうな物を探す
L'LLM mantiene memoria e contesto, usa agent-desktop per acquisire snapshot e le invia a Jev, che seleziona l'elemento giusto per agire, accelerando Computer Use con Cursor e modalità headless.
Riley Brown condivide che Jev di TypeSafe AI ha classificato 500 email in pochi secondi per soli 3,5 centesimi, evidenziando una classificazione rapida ed economica.
Video esplicativo completo che presenta Jev, un'IA che non scrive testo ma determina a quale reparto indirizzare le richieste e con quale urgenza.
