In mezzo al hype attorno a Jev e ai derivati open source come Laya, Kevin Dubois esplora come questi modelli decisionali funzionano nei flussi di lavoro agenziali costruiti con LangChain4j, con link al suo post dettagliato.
With all this hype around #Jev and open source derivatives like #Laya I wanted to see how these kinds of decision models would work in Agentic Workflows with #LangChain4j. (tl;dr it's pretty intuitive!) https://kevindubois.com/2026/09/23/routing-agents-with-jev-and-laya-adding-system-one-decisions-to-quarkus-langchain4j/…
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
