Corsa tra link Wikipedia: scegliere fra migliaia di opzioni
Il modello sceglie il passo successivo fra centinaia o migliaia di link, mostrando decisioni rapide con output vincolati. Il post include un video di 4:04.
Classificare luoghi di NYC con Jev in base alla cronologia di Google Maps
L'autore ha creato un esperimento Karpo con Jev che impara dalla cronologia di Google Maps per classificare 1.253 luoghi di NYC in base ai gusti personali.
I gave Jev 1,253 NYC places and one job: figure out which ones you’d actually love 👀 Made a little Karpo experiment that learns from your Google Maps history, then ranks the entire Google Maps list based on your taste. Jev from @typesafeai is kind of perfect for this:
· 5 likesOpen on X
More like this
Caso d'uso di query semantica con Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire condivide un caso d'uso di query semantica per Jev e TypeSafe AI, notando che si è appena scalfita la superficie.
Creare un misuratore di BS in tempo reale per il dibattito Trump vs Kamala con Jev
L'autore ha usato Jev per eseguire un misuratore di BS in tempo reale su ogni frase del dibattito Trump vs Kamala, con 5 domande sì/no per candidato, per un totale di 1.191 chiamate Jev, 1,18M token, 415 ms di latenza mediana e un costo totale di $0,0497.
