Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Far comportare i modelli open source come Jev tramite ingegneria dell'inferenza
L'autore afferma che qualsiasi modello open source può comportarsi come Jev con un po' di ingegneria dell'inferenza, dimostrando un nuovo endpoint chiamato deepseek-v4.1-flash-jev costruito con il motore di inferenza sglang.
you can make any open source model behave like jev with just a bit of inference engineering. it's shockingly easy. to prove it, we built a new endpoint we're calling deepseek-v4.1-flash-jev. see the demo below. here's how it's done: sglang (an inference engine) offers a
· 1,3K likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
