Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev vs LLM: System 2 e la rapida comparsa di modelli derivati
Il post contrappone LLM a Jev: LLM è System 2, genera testo token per token, lento, costoso e allucina; menziona anche la comparsa di Kev, Laya e Laya-MLX in una settimana.
Wow. Give us a break 😮💨 LLM -> Jev -> then in <1 week we have Kev, Laya AND Laya-MLX Stop, can't keep up. But here's the quick difference: LLM = The Writer System 2. Generates text token-by-token. Slow, expensive, hallucinates. Does the thinking.
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
