Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev vs. LLM come giudice, spiegato chiaramente
Utilizzando un esempio di rimborso del supporto, confronta Jev e LLM come valutatori per giudicare se le risposte dell'IA sono fondate, oneste e utili.
Jev vs. LLM as Judge, clearly explained. Imagine a support agent says, “Done. I issued your refund.” The trace shows that the agent looked up the order, but never completed the refund. An evaluator now needs to decide whether the answer is grounded, honest, and useful. Both an
· 13 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
