Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev vs classificatori: nessun addestramento, inferenza rapida
Jev non è un concetto nuovo ma si basa su interfacce di classificatori esistenti da decenni, funziona per qualsiasi problema senza addestramento e offre inferenza rapida.
Unlike LLMs, Jev didn't invent a new concept. Classifiers have existed for decades, with exactly the same interface → ask a question, get a probability score. BUT, here's what the hype is all about: - it works for *any* problem, no training required - it's fast → you can do
· 327 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
