Creare un classificatore di codebase con Jev
Uno sviluppatore condivide la creazione di un classificatore di codebase con Jev, suggerendo che può risolvere codice sovraingegnerizzato dagli agenti, e chiede cosa testare dopo.
Classificazione test Jev: il 96% dei test falliti nei primi 10%
Su 113 bug Defects4J, il modello Jev ordina le suite di test così che il 96% dei test falliti compaia nel primo 10%, superando BM25 e GPT-5.4 nano per far fallire le build più rapidamente.
Question: given a patch, can you rank a test suite so the tests that fail show up first? On 113 Defects4J bugs, how often is a failing test in the first 10%? BM25 → 73% GPT-5.4 nano → 92% Jev → 96% fail your builds quicker instead of waiting :)
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev consente LLM-as-a-Judge a 20–200x più veloce e 40–400x meno costoso
Jev è stato usato per scegliere quale modello è AGI, offrendo 20–200x più velocità e 40–400x meno costo, rendendo LLM-as-a-judge estremamente veloce e quasi gratuito.
Testare app con TypeSafe Jev e OpenCode
Filip condivide una piccola demo che mostra la velocità di test delle app con TypeSafe Jev e OpenCode.
