Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev accelera le decisioni in Orior: da ~8 s a meno di 1 s
L'autore condivide l'uso di Jev in Orior: i passaggi decisionali sono scesi da ~8 secondi con Gemini 3.8 Flash a meno di 1 secondo. Jev non scrive testo; riceve una situazione e possibili risposte, restituendo una scelta, un punteggio o un giudizio sì/no.
Jev probably isn’t useful to you. we used it in Orior and took decision steps from ~8 seconds with Gemini 3.8 Flash to under 1 second. both can be true. Jev doesn’t write text. you give it a situation and the possible answers. it returns a choice, a score or a yes/no judgment,
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
