Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Le tre primitive di Jev: choice, score, noul e l'uso in parallelo
Presenta le tre primitive disponibili quando si chiama Jev—choice, score e noul—e segnala che possono essere usate in parallelo, con un esempio di triage email sull'archiviazione automatica.
when calling jev you have these 3 primitives (choice, score, noul), and you can use them in parallel which is interesting let's take an example: you're creating an email triage workflow you want to know if you should auto-archive something or not it's actually not obvious if
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
