Una sessione dell'agente è rimasta bloccata a 992k token. L'utente ha fatto giudicare a Jev di TypeSafe AI ogni vecchia chiamata di strumento, mantenendo ogni messaggio parola per parola, riducendo a 379k token e riprendendo da dove si era interrotta.
life saving usecase: one agent session got stuck at 992k tokens. i let @typesafeai jev judge every old tool call, kept every message word for word, and got it to 379k. it picked up where it left off.
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
