Creare un classificatore di codebase con Jev
Uno sviluppatore condivide la creazione di un classificatore di codebase con Jev, suggerendo che può risolvere codice sovraingegnerizzato dagli agenti, e chiede cosa testare dopo.
Il modello Jev si integra con Cursor: decide se attivare il modello
Il post condivide prezzo e benchmark di Grok 4.7 in Cursor e spiega che Jev usa un ciclo Noul/Choice/Score per decidere se consentire, chiedere o saltare la chiamata al modello.
GROK 4.7 IS $2/$6 IN CURSOR. Jev now decides if the model even wakes up same sticker as 4.6. live in Cursor and Grok Build. CursorBench 4.0: 46.3. DeepSWE v1.1: 71.0. Terminal-Bench 4.0: 37.6. the loop: repo state → Jev Noul/Choice/Score → allow / ask / skip → only then
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev consente LLM-as-a-Judge a 20–200x più veloce e 40–400x meno costoso
Jev è stato usato per scegliere quale modello è AGI, offrendo 20–200x più velocità e 40–400x meno costo, rendendo LLM-as-a-judge estremamente veloce e quasi gratuito.
Testare app con TypeSafe Jev e OpenCode
Filip condivide una piccola demo che mostra la velocità di test delle app con TypeSafe Jev e OpenCode.
