Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev è un classificatore JSON veloce, non un nuovo paradigma di agenti
Il post sostiene che Jev è essenzialmente un classificatore JSON veloce, citando test di guida in cui il modello System One continuava a frenare anche quando gli veniva detto di ignorare la sicurezza, mostrando che comportamento integrato e un fossato sottile indeboliscono la tesi del 'nuovo paradigma di agenti'.
Jev is a fast JSON classifier, not a new agent paradigm In driving tests, the "System One Model" from a former OpenAI researcher kept braking even when told to ignore safety. Baked-in behavior and a thin moat make the "new agent paradigm" pitch hard to defend. Zhihu contributor
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
