Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Il fondatore di Jev Diogo Almeida su automazione e la deviazione del RLHF
Consiglio di guardare il discorso del fondatore di Jev, Diogo Almeida, che aveva previsto tutto su Jev: puntava all'automazione fin dall'inizio, e sostiene che gli attuali LLM hanno preso una deviazione epica a causa del RLHF.
I strongly recommend everyone to watch this speech by Jev founder Diogo Almeida, where he has long predicted everything about Jev. Jev was aimed at automation from the very beginning. Diogo Almeida believes that current LLMs have taken a truly epic detour, which is RLHF. RLHF
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
