Corsa tra link Wikipedia: scegliere fra migliaia di opzioni
Il modello sceglie il passo successivo fra centinaia o migliaia di link, mostrando decisioni rapide con output vincolati. Il post include un video di 4:04.
Jev per la ricerca in linguaggio naturale sui siti web: scansione degli annunci Zillow
Jev può fungere da ricerca in linguaggio naturale sui siti web, scansionando migliaia di annunci Zillow e classificando le proprietà in base a attributi che normalmente non possono essere filtrati, come architettura, stato di ristrutturazione e vicinanza alle autostrade. L'attività è stata completata in meno di 20 secondi per 0,18 dollari.
Jev can serve as better natural language search on websites. It can scan thousands of Zillow listings and classify properties by things you can't normally filter for - e.g. architecture, renovation status, proximity to freeways. This was done in <20 sec and costs $0.18 👇
· 673 likesOpen on X
More like this
Caso d'uso di query semantica con Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire condivide un caso d'uso di query semantica per Jev e TypeSafe AI, notando che si è appena scalfita la superficie.
Creare un misuratore di BS in tempo reale per il dibattito Trump vs Kamala con Jev
L'autore ha usato Jev per eseguire un misuratore di BS in tempo reale su ogni frase del dibattito Trump vs Kamala, con 5 domande sì/no per candidato, per un totale di 1.191 chiamate Jev, 1,18M token, 415 ms di latenza mediana e un costo totale di $0,0497.
