Facendo agire Jev come gatekeeper rapido e intuitivo prima di invocare la generazione LLM pesante, la pipeline ibrida riduce significativamente i costi dei token e la latenza, preservando l'estrazione della memoria di alta qualità e la costruzione del grafo della conoscenza.
The results? By having Jev act as the fast, intuitive gatekeeper before invoking heavy LLM generation, the hybrid pipeline significantly cuts token costs and latency while preserving high-quality memory extraction and knowledge graph #TypeSafeAI #Jev #SystemOne #BuildInPublic
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
