Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev sembra basato su Qwen
Un'osservazione suggerisce che Jev potrebbe essere basato su Qwen, ma ci sono poche informazioni pubbliche su come sia stato addestrato, se sia stato pre-addestrato da zero o quale backbone utilizzi.
Interesting finding: Jev appears to be based on Qwen. Despite being presented as a new “decision model,” there’s very little public information about how Jev was actually trained, whether it was pretrained from scratch, or what backbone it uses. Some signs point toward Qwen
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
